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追求性能的极限

小象学院Hadoop进阶教程第一期

课程大纲:
授课对象:Hadoop高级、具有一定Hadoop系统使用经验
适用Hadoop版本:兼顾所有Hadoop版本,包括Apache、Hortonworks和CDH发行版

第 1 章: MapReduce-1
第 2 章: MapReduce-2
第 3 章: hdfs
第 4 章: hadoop工具及调试
第 5 章: hadoop问题排查及监控
第 6 章: hadoop配置管理及mapreduce示例

第一部分. MapReduce
Mapreduce工作流程及基本架构回顾
运维相关
参数调优
benchmark
reuse jvm
错误感知及speculative执行
task日志分析
可容忍错误百分比设置及跳过坏记录
选择fairescheduler等其他调度器优化性能
开发相关
数据类型选择
实现自定义writable数据类型、自定义key
一个mapper中输出不同类型value
InputFormat/OutputFormat,原理及定制
Mapper/Reducer/Combiner,Combiner的使用及其对mapreduce框架优化的作用
Partitioner定制
排序策略GroupingComparator/SortComparator
任务调度原理及修改方法(案例,map/reduce共享slot,按标识精准map/reduce调度)
Streaming
DistributedCache
mapreduce任务间依赖
counter
JobChild参数设置
性能优化

第二部分. hdfs
HDFS API
fuse(C API)
压缩
HDFS benchmark
Datanode添加及删除
多盘支持,磁盘错误感知
hdfs raid
HDFS block size设置相关问题
文件备份数设置
HDFS中合并文件

第三部分. Hadoop工具
dfsadmin/mradmin/balancer/distcp/fsck/fs/job
监控及报警
hadoop配置管理

第四部分. Hadoop调试
Log
本地模式调试map/reduce任务
远程调试

第五部分. 问题分析
Java GC介绍及java进程常用的分析工具jstat、jhat、jmap
top/iostat/netstat/lsof等
Jstack/kill -3
Strace
nload/tcpdump

第六部分.分析示例
MapReduce简单分析
用MapReduce实现Group-by
用MapReduce实现倒排索引
MapReduce实现直方图
MapReduce实现Join

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